12月22日，2020年系統管理學科前沿發展國際研討大會在我校落下帷幕。副校長吳忠，管理學院院長趙來軍，管理學院副院長張永慶、何建佳，系統科學學科負責人高巖，管理學院相關學科負責人、系主任、教師代表出席本次會議。美國康奈爾大學系統工程專業主任高懷珠、西班牙皇家科學院院士David Ríos Insua、臺灣師范大學教授陳界山通過線上方式參加本次會議。同時，會議也得到來自上海交通大學、同濟大學、東華大學、河南大學、青島大學、南方師范大學、上海電力大學及上海理工大學等國內著名高校的44位專家學者及學術新人的熱情參與，開幕式由張永慶主持。
張永慶主持會議
吳忠首先對與會嘉賓和學者們的到來表示熱烈歡迎，他在開幕式致辭中表示，本次大會旨在通過廣泛的交流探討新冠疫情影響下的系統及管理學科發展面臨的機遇和挑戰，從而使科學研究能夠適應社會發展需要。
吳忠致辭
隨后召開的主論壇上，陳界山以“支持向量機和信號重建的平滑策略”（Smoothing strategies for support vector regression and signalreconstruction）為題，結合數據科學中的優化問題深入淺出地介紹了光滑策略在支持向量回歸與信號重構中的理論及應用；趙來軍以“構建中國無縫化應急管理體系的系統思考”（The systematic thinking on constructing theseamless emergency management of China）為題，從專業的視角出發分析突發事件管理的復雜性，介紹了當前我國應急管理體系的現狀及主要問題，分享了安全韌性理論和無縫隙化組織理論的進展和實踐，并給出了對策建議；高懷珠以“智慧與健康城市復雜系統創新與管理—交通、空氣污染、及公眾健康綜合建模與量化分析”（Systems innovation and management towards smartand healthy cities: integrated modeling and analysis of transportation, airpollution, and public health）為題，分享了如何用系統管理的思維方式與分析方法在城市交通、空氣污染和公共健康領域進行建模分析的經驗；David Ríos Insua以“對抗性機器學習：對抗性風險分析”（Adversarial Machine Learning：Perspectives from Adversarial Risk Analysis）為題，從對抗風險分析的視角介紹了在對抗機器學習領域的科學研究進展。
陳界山作報告
趙來軍作報告
高懷珠作報告
David Ríos Insua作報告
下午，青年專家學者們分別以“后疫情時代的社會與經濟管理”“系統分析理論與應用”“智能城市管理與優化”為主題進行線上線下相結合的學術報告。各分會場學術討論氛圍熱烈，學者們積極分享學術前沿進展。
合影留念
分論壇報告
供稿：管理學院
